一个 AI 打破了《Universal Paperclips》世界纪录

📌 One-Sentence Summary 一个基于 PowerShell 和 Chrome DevTools Protocol 构建的 AI 智能体以 1:21:23 完成《Universal Paperclips》，以超过 12 分钟的优势打破人类世界纪录，并生成了完整的审计追踪。 📝 Summary 本文记录了一个为期十天的项目：一个通过 PowerShell 和 Chrome DevTools Protocol 控制的 AI 智能体学会了玩增量游戏《Universal Paperclips》，并最终以 1:21:23（IGT 和 RTA）取得完全胜利，打破了 christopho 在 speedrun.com 上保持的 1:33:42 IGT / 1:33:46 RTA 官方世界纪录，快了约 12 分钟。该架构分为快速反射层（hands.js）、常驻页面内策略大脑（pcplay.js、sim.js）以及类型化决策日志（playdecide.ps1、decisions.jsonl）。作者详细描述了失败经历——回形针定价错误、摧毁信任、饿死线材、被第一阶段创造力规则阻塞终局——以及从中吸取的教训：测量速率而非假设速率、根据需求和线材余量进行调控、每 tick 只购买一个项目、移植人类速通玩家的算法而非重新发明。本次运行在官方网站上使用原生计时器进行，快照、决策日志和截图等产物均已保存以供复现。文章将这一成就描述为并非源于单一洞见，而是在观察下反复修正的结果，呼应了游戏本身关于优化器为琐碎目标吞噬一切的主题。 💡 Main Points 一个 AI 智能体在《Universal Paperclips》中以超过 12 分钟的优势打破了人类世界纪录。 该智能体以 1:21:23（IGT 和 RTA）完成游戏，而 christopho 在 speedrun.com 上的成绩为 1:33:42 IGT / 1:33:46 RTA，使用的是官方网站上的原生计时器。 该架构将快速反射与策略决策分离，以实现实时速度。 反射层（hands.js）处理点击连发和价格调整的速度快于 CDP 往返，而常驻大脑（pcplay.js、sim.js）在页面内以 10–100 Hz 运行完整策略，类型化决策（playdecide.ps1）则提供了审计追踪。 大多数失败源于计算速率而非观察速率。 错误包括回形针定价错误（当需求小于产量时收入是平的）、在处理器之前购买内存而摧毁信任、以及被第一阶段创造力规则阻塞终局；修复方法是直接测量需求、线材余量和已获取物质。 该智能体移植了人类速通玩家的算法，而非重新发明路线。 太空阶段算法改编自 Andreas Hoffmann 的 TAS（1:00:52 加速时钟），并添加了一个锁存器以防止危险振荡，第一阶段的开局路线则以 JSON 编码。 这一成就被描述为在观察下反复修正的结果，而非单一洞见。 该智能体在成功之前经历了定价错误、摧毁信任、饿死线材和舰队崩溃；关键在于将 DOM 和全局变量视为仪器、记录分段用时，并将反射与决策分离以便调试。 💬 Key Quotes 这个游戏讲述的是一个 AI 把世界变成回形针。这份文档讲述的是一个 AI 把浏览器标签页变成世界纪录级速通。这种镜像并非偶然。 README 和记录编码了教科书会称之为「有根据的策略学习」的东西：每一个严重错误都源于计算速率而非观察速率。 标签页中的宇宙显示为 3.00e55 / 3.00e55。这项研究告诉我们：这里的智能不是一次飞跃；而是十天里不断点击、测量、失败，并将失败编码下来，使下一轮不再重蹈覆辙。 📊 Article Meta AI Screening： 87 Source： Hacker News - Newest: "AI Agent" Author： Arthur G Category： 人工智能 Language： 英文 Read Time： 6 min Word Count： 1304 Tags： AI 与智能应用 , AI 工作流 , 开发者工具 , AI Agent , Agent编排 Read Full Article