宣布 Apigee hybrid 支持 MCP：可在自有集群中运行的智能体工具

📌 One-Sentence Summary

Apigee hybrid 1.17.0 引入了对 Model Context Protocol 的支持，使 AI 智能体能够从 Kubernetes 集群中直接发现和调用 API，而不会将数据暴露于公有云。

📝 Summary

最新的 Apigee hybrid 版本使部署 MCP 数据面成为可能，这些数据面可位于用户自己的 Kubernetes 集群内，确保所有 API 请求流量保持本地化和安全。此功能能够基于现有的 OpenAPI 规范创建可由 AI 访问的工具，并将所有治理和监控功能完全集成到 Apigee 平台中。

💡 Main Points

本地化数据处理

MCP 数据面完全运行在用户的 Kubernetes 集群内部，这意味着所有 API 请求流量都是本地处理的。这消除了数据需要通过公共互联网或经过谷歌云基础设施的必要，从而大幅增强了安全性和对数据驻留要求的合规性。

与现有 API 的无缝集成

该功能允许直接将现有的 OpenAPI 3.0.x 规范转换为 MCP 工具。这意味着开发人员无需编写自定义的 MCP 服务器代码或管理单独的服务器实例；现有 API 基础设施可以立即用于智能体交互。

综合治理和监控

该集成继承了 Apigee 的全部治理功能套件，包括 OAuth 2.0 认证、API 密钥验证，以及每种工具的配额执行。此外，流量在 Apigee 的 API 洞察仪表板中是完全可见的，可以进行详细的监控和分析。

💬 Key Quotes

客户的反应是立即的，随之而来的第一个问题也是：'我可以在我运行时的实际位置获得这个吗？'

MCP 请求流量保持在您的集群内部。智能体的 'tools/call' 请求将被接收、授权，并由您的后端进行完全内部化的代理处理。

您已经编写的治理适用于智能体。MCP 终端是 Apigee 代理，因此它们继承了此平台：OAuth 2.0 和 OpenID Connect，API 密钥验证，以及 Apigee 的内置策略库。

📊 Article Meta

AI Screening： 92

Featured： Yes

Source： Google Developers Blog

Author： Ayo Salawu, Sundar Ramamoorthy

Category： 人工智能

Language： 英文

Read Time： 6 min

Word Count： 1456

Tags：

AI 与智能应用 , 安全 , 后端开发 , 系统设计 , 云原生 / DevOps