通过 Amazon Quick 在 AI 构建的应用中提供实时、受治理的数据 | Amazon Web Services

📌 One-Sentence Summary

Amazon Quick 推出了「应用中的实时数据」，允许用户通过自然语言构建应用，并在尊重现有安全级权限的同时查询实时数据。

📝 Summary

Amazon AWS 为 Amazon Quick 推出了「应用中的实时数据」，将数据处理从构建时的快照转变为查看时的执行。与此版本依赖于发布时静态数据的版本不同，该功能在用户每次打开应用时都会执行 SQL 查询，确保指标始终保持更新。该框架与现有的行级安全（RLS）和列级安全（CLS）规则集成。它使业务所有者和知识工作者可以使用自然语言提示词来创建并共享分析应用，而无需手动编码或 IT 干预，同时在整个组织内维持严格的数据治理。

💡 Main Points

从构建时执行转向查看时执行

以前，应用依赖于发布期间拍摄的静态快照；新功能在每次打开应用时运行实时 SQL 查询，以确保实时数据的准确性。

原生安全治理集成

系统会自动遵循现有的行级安全（RLS）和列级安全（CLS），确保用户只能看到其授权访问的数据。

自然语言应用创建

非技术类业务用户可以使用自然语言提示词来描述他们需要的分析应用，消除了手动编写 SQL 或需要 DevOps 介入的需求。

💬 Key Quotes

应用在每次有人打开时都会重新运行相同的 SQL，因此数据始终是最新的。

Amazon Quick 应用从底层基础设施设计时就考虑了安全性，涵盖了用户的行级和列级安全。

用通俗语言描述应用，让智能体来构建应用。

📊 Article Meta

AI Screening： 85

Source： AWS Artificial Intelligence

Author： Wei Kuo

Category： 人工智能

Language： 英文

Read Time： 10 min

Word Count： 2411

Tags：

AWS , Amazon Quick , AI Agents , 数据分析 , 商业智能