Sierra「智能体即服务」与 Ghostwriter：上传 SOP 和录音就能生成生产级智能体，底层靠 Agent Harness 支撑

一句话结论

Sierra 联合创始人 Bret Taylor 与 Clay Bavor 的判断：当写代码交给编码智能体，软件的形态就从「网页应用+菜单+表单」变成「你说结果、智能体交付」。Ghostwriter 让企业上传 SOP 和客服录音就能生成生产级智能体，Explorer 负责持续优化——这就是「智能体即服务」。

从代码到无代码到无点击

Sierra 成立三年，赶上 ChatGPT 掀翻软件使用方式的那波浪潮，如今服务着 40% 的财富 50 强。

客户横跨 ADT、Chime、Cigna、Nordstrom、Nubank、SiriusXM、Wayfair 等品牌。

三个月前，创始团队在 Codex 和 Claude Code 上感受到同等量级的技术转移：编码智能体正在改变 Sierra 这样的公司做软件的方式，也预告了所有软件未来的工作形态。

能构建软件、能使用软件的软件，影响怎么强调都不过分。虽然没人说得准未来长什么样，但两件事已经清楚。

第一，当点击变成提示词，搭建智能体会简单到「描述你想要什么」；第二，计算机不需要给人用的简洁界面——直接给它数据和动作的访问权就行。

Web 应用的终结

把这两点放在一起，装满菜单、表单、表格的 Web 应用开始像「无马马车」——建立在已失效假设上的过渡形态。用一天 Codex 或 Claude，你立刻会有体感：我为什么还在点击、滚动、打字？

于是 Sierra 问自己：如果从零开始，Sierra 该怎么建？答案是围绕一个「听你指挥、替你干活」的智能体重构整个平台——这个智能体叫 Ghostwriter。

Ghostwriter：搭建智能体的智能体

有了 Ghostwriter，你不再需要手动编辑旅程、写集成、建仿真、排查问题。你定义想要什么，智能体交付。

上传 SOP、客服通话转写、白板草图照片、流程文档、录音——或者直接用大白话讲你要什么。

Ghostwriter 把这些材料消化掉，识别关键行为和边缘案例，做成生产就绪的智能体：覆盖语音、聊天、邮件和 30 多种语言，内置成熟护栏。

但搭过智能体的人知道，难的不是从零到一，而是随时间持续改进。这正是 Explorer 的位置——像 ChatGPT Deep Research，但研究对象是你的客户对话：理解趋势、定位待改进点。

底层：Agent Harness

智能体表现最好的条件是有强 scaffolding——工具、记忆、连贯的行动空间、规划与推理能力——以及对当前任务的正确上下文。这套 scaffolding 就是 Agent Harness。

构建 Ghostwriter 意味着把 Sierra 重构为 headless 基础设施，让智能体能直接使用。Ghostwriter 可以访问平台完整工作区，并在沙箱环境里测试和验证变更。这一切让它能可靠、自主地构建和改进最复杂的智能体。

智能体装配线

时间拉长，这就成了一条智能体装配线：Ghostwriter 分析真实交互、找出改进机会、验证并准备供人审阅。分析、改进、测试、上线的循环自动发生——越来越好的智能体由此涌现。

这就是智能体即服务：提示词，不是点击。没有菜单、字段、表格（设计得再漂亮也没有），没有副驾驶——只有你定义的结果，和交付结果的智能体。

落地参考

计划把客服或运营流程交给智能体的团队，可以直接对照这套「装配线」结构评估现有工具：搭建环节是否能吃非结构化材料（SOP/录音/照片）而不是只支持表单配置。

优化环节是否有基于真实对话的持续分析而不是只看固定指标。选型测试时，建议先用一段真实客服录音加一份 SOP 走完从上传到生成智能体的全流程，再验证改动能否在沙箱里自动测试后上线，最后确认每周能拿到基于对话数据的改进建议——这三点决定了智能体平台是「配置工具」还是「能自我改进的系统」。

原文信息

• 作者：Bret Taylor、Clay Bavor（Sierra）

• 发布时间：2026-03-25

• 原文标题：Agents as a Service

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