手把手教你用Coze Skills,附赠自己的私藏Skills和AI信息源
最近火出圈的Claude Skill已经成了AI界的事实标准。
除了提出这个概念的 Anthropic 公司
(最强编程模型 Claude Opus)
谷歌、OpenAI旗下的产品,也都开始支持Skill。
为什么这么火?
Anthropic 官方对Skill的解释:
Claude Skills 是 Anthropic 的 Claude AI 的一项功能,它允许用户创建包含指令、参考文件和脚本的自定义技能包,以教导 Claude 执行特定任务、保持一致性和可靠性。
简单理解,就是一个操作手册 + 工具箱。
不是给人看,是写给AI的SOP(操作手册)。配置好之后,AI按手册自动执行写作、整理、发布任务。
Skill 能做到什么?
能把你日常的写作、剪辑、办公任务,都变成一句话调用实现

比如
一句话解读论文,AI自动生成配图,自动整理发布公众号内容。

一句话生成抖音、小红书视频素材。

这些,统统都能用Skill搞定。
上周写的教程有教如何创建、使用和分享Skill。
不过,依然有朋友觉得有点复杂。
毕竟要安装软件,还有些境外网络上的限制。
如果很想体验,有其他办法吗?
研究发现,还真的有!
字节的扣子最近更新了技能商

在这里,就能创建和使用技能(Skill),把日常的写作和视频任务自动化。
完全可视化界面,小白友好,操作简单。
而且每天都有免费使用额度。
下面乔帮主教大家,一步步创建属于你的技能。
另外,也能安装部分别人写好的技能。
扣子创建技能
打开下面链接
入口地址:https://www.coze.cn/skills
看到如下界面

点击 “创建技能”,会跳转到扣子编程

我们先来创建一个AI资讯Skill
输入提示词描述自动化任务,回车运行。
创建一个Skill,每天定时抓取下面页面里更新的文章信息,增量更新,自动翻译标题为中文,写入一个文件: AI技术与资讯类 TLDR AI - AI行业快讯,每日更新
- 地址:tldr.tech/api/latest/ai Ben’s Bites - AI行业资讯newsletter,每日更新
- 地址:bensbites.com/archive Hugging Face Papers - 社区投票筛选的热门AI论文,每日更新
- 地址:huggingface.co/papers
- 最低投票数:20票 NLP Newsletter - Elvis Saravia的NLP专业newsletter,每周更新
- 地址:nlp.elvissaravia.com Interconnects - Nathan Lambert的AI技术分析,每日更新
- 地址:interconnects.ai One Useful Thing - Ethan Mollick的AI实践分享,每日更新
- 地址:oneusefulthing.org Why Try AI - AI应用与实践,每日更新
- 地址:whytryai.com The Rundown AI - AI新闻快报,每日更新
- 地址:rss.beehiiv.com The Neuron Daily - AI日报,每日更新
- 地址:rss.beehiiv.com AI Leadership Edge - AI领导力与管理,每日更新
- 地址:theaileadershipedge.substack.com ChinAI Newsletter - 中国AI发展动态,每周更新
- 地址:chinai.substack.com Memia - Ben Reid的AI观察,每周更新
- 地址:memia.substack.com AI to ROI - AI商业价值分析,每日更新
- 地址:ai2roi.substack.com Nate’s Newsletter - AI技术与应用,每日更新
- 地址:natesnewsletter.substack.com AI Changes Everything - Pat McGuinness的AI观察,每日更新
- 地址:patmcguinness.substack.com KDnuggets AI - AI技术文章聚合,每日更新
- 地址:kdnuggets.com/tag/artificial-intelligence 播客类 Lex Fridman Podcast - 深度技术与人文对话,每周更新
- 地址:lexfridman.com/feed/podcast Cognitive Revolution - AI认知革命主题播客,每周更新
- 地址:feeds.megaphone.fm 80,000 Hours Podcast - 有效利他主义与AI安全,每周更新
- 地址:feeds.transistor.fm Latent Space Podcast - AI工程师社区播客,每周更新
- 地址:latent.space/feed 聚合平台 Hacker News - 科技新闻与讨论社区,每日更新
- 地址:news.ycombinator.com
- 每次采集:8篇 Product Hunt - 新产品发现平台,每日更新
- 地址:producthunt.com HackerNoon Life Hacking - 生活技巧类文章,每日更新
- 地址:hackernoon.com/c/life-hacking HackerNoon Writing - 写作类文章,每日更新
- 地址:hackernoon.com/c/writing HackerNoon Product Management - 产品管理类文章,每日更新
- 地址:hackernoon.com/c/product-management 思考与写作类 Wait But Why - Tim Urban的深度长文,每周检查
- 地址:waitbutwhy.com James Clear 3-2-1 - 每周3个想法+2段引用+1个问题
- 地址:jamesclear.com/3-2-1 Farnam Street Brain Food - Shane Parrish的思维训练,每周更新
- 地址:fs.blog/brain-food Austin Kleon - 创意与艺术分享,每周更新
- 地址:austinkleon.substack.com Paul Graham Essays - YC创始人的创业与技术随笔,每周检查
- 地址:paulgraham.com/articles.html Scott H Young - 学习方法与自我提升,每周更新
- 地址:scotthyoung.com/blog/articles Readwise Wise - 精选阅读摘要,每周更新
- 地址:wise.readwise.io Dan Koe Letters - 个人成长与创作,每周更新
- 地址:thedankoe.com/letters 其他专业内容 DC The Median - 数据与分析,每日更新
- 地址:dcthemedian.substack.com Mark McNeilly - 战略思维,每日更新
- 地址:markmcneilly.substack.com
扣子就开始自动编程实现这个技能,生成可调用的自动化工作流。

运气好,可以一次成功。
如有问题,持续对话修改,直至完成。
下面就是我做好的效果

每个源都是自己筛选的优质信息。
安装别人的技能
扣子技能商店,点击安装即可调用,把别人调试好的写作、教学技能直接拿来用。

测试生成光合作用的演示和教案,AI直接输出可用的教学内容,看着还行。

如何安装非扣子商店的技能?
现在有很多Skill导航网站,比如一个韩国小哥做的Skillsmp:
导航站地址:https://skillsmp.com/zh/
找到感兴趣的SKill,点击按钮下载压缩包。

回到扣子创建技能,把压缩包添加到附件,补上一句话:“安装这个”

一会儿就装好能用了,产品经理可以用它自动生成用户故事。
这个对产品经理有用,一句话生成用户故事

另外,给大家准备了一些我写的或测试过的Skill,安装方法同上。

长期计划调用技能
看到扣子的新功能叫“长期计划”。
最近喜欢读论文,于是创建一个论文学习计划。
点击 @ 引用自己创建的“论文解读技能”。

输入我的构想:
每天读一篇Huggingface排名第一的AI论文,我会给你地址
我第一次提供论文地址时,它会引导我激活计划。

同意后,扣子就开始后台运行,自动抓取论文并生成解读内容。
还创建了一个日程,并请求浏览器通知权限。

这就有点意思了!
Human in the loop(人在回路)
最近很流行的人机协作概念。
三天前 Anthropic 发布的报告也有提到。

真正复杂的任务,还是需要人机配合。
扣子完成任务后,通知我做下一步决策。
技能生态
发现扣子还能开通商户,成为创作者。

意思是可以写一些技能Skill上架卖了?
调试好一个技能并让它稳定输出结果,其实是非常不容易的。
让创作者赚到钱,生态会更健康,这块字节一直都做的不错。
写在后面
过去用AI做内容创作,每次都要重复说明需求,来回调整提示词。
现在有了Skill,复杂的写作和办公任务封装成一句话,调试好的流程随时调用。
这就像给AI装上了”肌肉记忆”。
教会它一次,永远记住。
会封装Skill的人,正在获得巨大优势。
如果你不想过于折腾。
先把扣子用起来,不用装软件,可视化界面,小白友好。
现在就开始,创建你的第一个技能,把一项重复的文档工作自动化。
入口地址:https://www.coze.cn/skills
原文信息
作者:向阳乔木(@vista8),AI 博主
原文地址: