Recursion CEO在JPM 2026宣言：AI制药从可行性转向价值验证，2026-2027是AI转化年

一句话结论

Recursion 新任 CEO Najat Khan 在 JPM 2026 大会的 5 分钟演讲给出了一个清晰的行业判断：AI 制药的问题已经从「AI 能不能做药」变成「AI 创造了什么价值」，而 2026-2027 年将是从数据到决策、从模型到药物的「AI 转化年」——信任不再靠演示或模型本身挣得，而是靠转化结果。

从可行性到价值验证的五年之变

Khan 开场即回顾：五年前 2020 年疫情期间，整个行业还在问一个根本问题——AI 到底能不能在药物发现和开发中扮演角色？她记得有人曾直接问她：「你把职业生涯押在 AI 上，AI 制药里真的有『眼』吗？」（英文原梗：is there any eye in AI——AI 与 eyes 的双关）。她的回答是：那个人错了。

但 2026 年的今天，问题已经换了。Khan 指出，靠创始人们的愿景和多年苦功——构建数据集、测试早期模型、做大量说服工作——行业已经积累了规模化数据集、严格策展的生物数据、每天都在变强且更可泛化的模型，算力也不再真正限制想象力（顶多限制一点钱包）。Nvidia 与礼来（Lilly）等大会期间的公告与对话表明，行业正在收敛：AI 很可能将成为基础性力量。

于是定义行业的问题变成了：这实际创造了什么价值？它如何体现在等待着的患者的生活中？

2026-2027：AI 转化年

Khan 判断，2026-2027 年将是「AI 转化年」（the years of AI translation），换个说法：AI 在医学界真正赢得可信度的年份。她坦承这是高压时刻，「晚上会睡不着」，但同时也极其令人兴奋——有幸处于能改变一个根本问题的时代，为等待答案的患者们。

她的核心论断是：接下来几年对 AI 在医学中可信度的塑造，可能超过过去十年的总和。而这个可信度不会通过说服别人、演示或严谨的模型本身挣得，只会通过四个层面的转化挣得：

1. 从数据到更好的决策；
2. 从模型到更好的药物；
3. 从平台到变革性研发管线；
4. 从实验到结果。

转化是生态系统挑战

Khan 强调，构建生态系统从来不是一家公司或一个平台的事，转化是生态挑战：数据、算力、模型、生物学、临床开发、监管必须一起前进，这个使命比任何个体都大。

她给出的工作标准也很直接：患者根本不关心你的模型多优雅，他们关心的是能否交付改变生活的成果——更高的生活质量、更多与所爱之人共度的时光。因此行业应当以乐观与谦逊进场，雄心勃勃但守纪律，兴奋但诚实，大胆且有韧劲。因为「我们都是学习系统」，目标不是宣布胜利，而是做出真正的改变。

演讲给出的可操作判断标准

把这场演讲翻译成制药团队和 AI 从业者能直接使用的判断标准，核心是四个转化层的验收口径。检验「数据到决策」：把模型输出接入研发决策会议，看它是否改变了立项或终止的取舍，而不是只看模型跑分；检验「模型到药物」：追踪模型提出的靶点或分子有多少进入管线、推进到哪个临床阶段；检验「平台到管线」：用内部平台与合作伙伴平台的管线产出做对比，评估平台化是否真正压缩了周期与成本；检验「实验到结果」：统计预测-实验闭环跑一轮的时间，以及每一轮之后预测准确度的提升幅度。

Khan 演讲中提到的 Recursion 实践正是这四层验收的样本：研究团队先构建规模化数据集，再用严格策展的生物数据训练模型，让 AI 从数据里提取靶点假设，实验室随即测试这些预测，实验结果又回流数据集喂养下一轮模型——预测与实验的循环让系统每多一个数据点就变准一分。对评估 AI 制药合作的团队，这套口径比任何演示都更能过滤「糖衣话术」：不肯暴露决策改变、管线推进与闭环提速证据的平台，还停留在说服阶段，没有进入转化阶段。对评估 AI 制药合作的团队，这套口径比任何演示都更能过滤「糖衣话术」：不肯暴露决策改变、管线推进与闭环提速证据的平台，还停留在说服阶段，没有进入转化阶段。

原文信息

• 原视频标题：The Era of AI Translation: Najat Khan, PhD, CEO and President of Recursion at JPM 2026
• 频道：Recursion
• 讲者：Najat Khan（Recursion CEO 兼总裁）
• 发布日期：2026-01-21
• 视频时长：约 5 分钟