OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol：以 Astra 五分之一价格接近其编码与计算机操作水平

📌 One-Sentence Summary

OpenAI 发布了 GPT-6.1 Sol，这款中端模型在编码与计算机操作性能上接近 GPT-6 Astra，而 token 价格仅为其五分之一，缓存输入低至每百万 token 0.10 美元。

📝 Summary

OpenAI 发布了 GPT-6.1 Sol，这是对中端模型 GPT-6 Sol 的升级，在 GPT-6 产品线中定位于 Astra 与 Luna 之间。其定价为每百万输入 token 2 美元、输出 10 美元、缓存输入 0.10 美元——约为 Astra 标准费率的五分之一，缓存成本为 GPT-6 Sol 的一半。OpenAI 表示，Sol 在 DeepSWE v1.1 编码测试上与 Astra 持平，成本约为其五分之一；在 GDP.pdf 和 AutomationBench 上以更低的单任务成本击败 Claude Opus 5.5；在 OSWorld 2.0 计算机操作评分上比 GPT-6 Sol 提升 7 分。该模型提供 1，050，000 token 上下文窗口、128K 最大输出、五档推理强度，可通过 API、ChatGPT Work 和 Codex 使用。它为闭源权重，Astra 仍在最难的科研任务上保持领先。

💡 Main Points

GPT-6.1 Sol 以五分之一 token 价格实现接近 Astra 的编码与计算机操作性能

OpenAI 表示，Sol 在 DeepSWE v1.1 上与 GPT-6 Astra 持平，成本约为其五分之一；在 OSWorld 2.0 上比 GPT-6 Sol 提升 7 分，而单任务成本约为 Astra 的七分之一，将差距缩小至 2.1 分。

激进的缓存输入定价让长时间运行的智能体工作流更经济

缓存输入定价为每百万 token 0.10 美元，是未缓存输入费率的 5%，也是 GPT-6 Sol 缓存成本的一半。由于智能体在每一步都会重新发送系统提示词、工具 schema 和对话历史，这直接降低了持久化智能体循环的成本。

Sol 在专业工作基准上以更低单任务成本击败 Claude Opus 5.5

在 GDP.pdf 上，Sol 以不到一半的单任务成本击败了带 fallback 的 Claude Opus 5.5；在 AutomationBench 1.0.6 上，它以约三分之一的成本在中等推理强度下高出 2.2 分。不过，OpenAI 的基准测试对比的是 Opus 5.5，而非定价相同的 Sonnet 5.5。

该模型提供 1.05M token 上下文窗口和五档推理强度，但为闭源权重

API 细节包括 1，050，000 token 上下文、128K 最大输出、知识截止日期为 2026 年 4 月 30 日、支持文本和图像输入，以及从 low 到 max 的 reasoning.effort 设置。超过 272K 输入 token 的提示词将按 2 倍输入和缓存费率、1.5 倍输出费率计费。它仅提供 API，不支持微调。

Astra 仍是完成最难科研任务的首选

在 Terminal-Bench Science 0.1 上，Astra 仍以 68.1% 领先，OpenAI 建议将其用于最困难的研究。Sol 在该测试中的平均单任务成本为 5.47 美元，而 Opus 5.5 为 23.21 美元，Astra 为 23.80 美元。

💬 Key Quotes

GPT-6.1 Sol 在 DeepSWE v1.1 上与 GPT-6 Astra 持平，成本约为其五分之一。

缓存读取费用为未缓存输入费率的 5%，低于 GPT-6 Sol 的 10%。

在 AutomationBench 上，它以约三分之一的成本比 Claude Opus 5.5 高出 2.2 分。

它仅提供 API 且为闭源权重；Astra 仍在最难的科研任务上领先。

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Source： AIHOT — 精选

Author： noreply@aihot.news (MarkTechPost（RSS）)

Category： 人工智能

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