OCP Summit 2026：通过规模扩展、横向及跨区域网络的开放创新为 AI 提供动力

📌 One-Sentence Summary

Meta 在 OCP 2026 上发布了其下一代开放网络基础设施，包括液冷 102.4T 交换机、平面扁织架构（Flattened Planar Fabric）以及开源 MetaRoCE 协议。

📝 Summary

在 2026 Open 计算项目全球大会上，Meta 分享了其吉瓦级 AI 集群的路线图。关键创新包括配备 IceCube 102.4T 交换机平台的 IcePack 液冷机柜、用于优化网络连接的平面扁织架构（FPF），以及开源 AI 传输协议 MetaRoCE。Meta 还启动了开放交换机平台架构（OSPA）计划，旨在标准化整个行业的硬件平台层，以减少专有孤岛并提高可持续性。

💡 Main Points

102.4T 液冷网络

IcePack 机柜和 IceCube 交换机相比上一代提升了 2 倍，以处理下一代 AI 数据中心极高的热密度。

平面扁织架构 (FPF)

一种多平面的后端横向扩展架构，通过改变 GPU 连接方式来降低大型集群的延迟并提高弹性棒性。

MetaRoCE 协议

一种专为 AI 工作负载优化的开源 RDMA 传输协议，为足够的织网提供必要的网络控制。

OSPA 计划

由 Meta、微软及 way 领导的协作，旨在标准化硬件平台架构并防止供应商锁定。

后端聚合 (AG)

一种基于以太网的超级骨干网，允许 AI 集群跨越多个建筑和区域，并将其视为单一集群。

💬 Key Quotes

随着 AI 集群增长到吉瓦级规模，网络交换机必须在提供大幅增加的带宽的同时，适应日益密集的电力和冷却限制。

这种横向扩展架构从根本上改变了 GPU 连接到网络的方式。

MetaRoCE，我们的开源 AI 传输协议。

异构性是可以应对的，但标准化是让其变得负担得起的关键。

📊 Article Meta

AI Screening： 92

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Source： Engineering at Meta

Author： Engineering at Meta

Category： 软件编程

Language： 英文

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Tags：

编程与工程 , AI基础设施 , AI 数据中心与算力 , 分布式系统 , AI 硬件与芯片