你好 Python 3.15，再见 3.10，现在我可以使用 3.11 了

📌 One-Sentence Summary

Simon Willison 讨论了 Python 3.15 的关键特性，包括显式懒性导入、推导式中的解包以及内置采样分析器，同时指出 Python 3.10 将结束支持。

📝 Summary

本文概述了 Python 3.15 的发布，并强调了多项技术改进。这些包括用于减少重量级依赖启动成本的显式懒性导入（PEP 810）、用于在推导式中直接解包元素的新语法（PEP 798），以及在标准库中添加的高频采样分析器（Tachyon）。作者还讨论了性能基准测试，显示尽管 3.15 的性能与 3.14 相似，但实验性的 JIT 编译器提供了显著的性能提升。最后，文章提供了使用 `uv` 工具管理新版本的指南，并说明了停止 Python 3.10 支持的影响。

💡 Main Points

显式导入 (PEP 810)

允许仅在首次使用符号时才导入模块，显著缩短了带有重量级依赖工具的启动时间。

推导式中的解包语法 (PEP 798)

引入了 `[*sublist for sublist in lists]` 语法，用于在推导式内部直接展平列表或合并字典。

内置采样分析器

新的「Tachyon」采样分析器允许对运行进程进行低开销性能分析，而无需手动插桩。

JIT 驱动的性能提升

虽然 Python 3.15 的性能与 3.14 相当，但实验性的 JIT 编译器现在在特定基准测试中显示出可衡量的 1.2 倍速度提升。

Python 3.10 支持结束

随着 3.15 的到来，Python 3.10 正式被弃用，开发者可以完全采用从 3.11 版本开始的特性。

💬 Key Quotes

懒性导入直接解决了启动成本问题。

新的 `[*sublist for sublist in lists]` 解包语法非常简洁。

采样分析器的开销非常低，可以在不需要预先进行插桩的情况下，提供对运行系统的深度洞察。

JIT 相比标准的 3.15 解释器提供了 1.2 倍的加速。

📊 Article Meta

AI Screening： 89

Source： Simon Willison's Weblog

Author： Simon Willison

Category： 软件编程

Language： 英文

Read Time： 4 min

Word Count： 916

Tags：

编程与工程 , Python , 编程语言 , 开发者工具 , 开源项目