科技爱好者周刊(第 414 期):Jev 决策模型有什么用

邱宇行业资讯📡 阮一峰的网络日志2026-10-09107 阅读💛 284 收藏

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国产首列数字地铁列车 VELLINK,完全无人驾驶,车头改成了大幅玻璃,用于观光。( via )

Jev 决策模型有什么用

上个月,最大的 AI 新闻不是 GPT 或 Claude 模型的新版本,而是一家名不见经传的公司 TypeSafe AI 发布了一种新类型的模型 Jev 。

这种新模型跟以前的模型截然不同,叫做"决策模型"。

我看了以后,觉得不可置信,这么有用又这么(概念)简单的东西,以前怎么会没人想到?

Jev 模型的最大特点就是,其他模型返回文字, 它返回一个浮点数,表示概率 。

为什么返回概率就有用呢?因为我们可以用它处理"是非题"了。你问它"'明天下雨'这句话对不对"。它返回 0,表示正确的概率为0,即明天肯定不下雨;如果返回0.99,表示有99%的可能,这句话是真的,也就是明天必定下雨。

除了是非题,它还能处理"选择题"。你给它 ABCD 四个选项,它会返回每个选项正确的概率,因此你马上知道哪个选项最可能为真。

最后,它还有一个神奇的功能,叫做"评分"(score)。你告诉它一组评分标准,然后再给它一篇原始材料,它就会根据评分标准,对原始材料进行打分。

下面,我给大家看两个真实例子,你就会知道这个模型多么有用。它们都是使用 Jev 模型的浏览器插件。

第一个例子是 《我用 Ctrl + F 寻找答案》 。

大家知道,Ctrl + F 是浏览器的"查找"快捷键,用来查找某个单词或句子出现在哪里。

但是,作者把这个快捷键改造成"语义查找"。比如,在一个人物传记网页上,你按 Ctrl + F 输入"青少年时代",查找的不是这个词,而真的是讲述人物小时候经历的那个段落。

它的实现原理很简单,就是依次拿出文章的每个段落,去问 Jev 模型"本段落是否跟用户的搜索词相关?"(是非题)。Jev 会返回一个相关度的概率,那么相关度最高的几个段落,就是用户需要的语义查找结果。

第二个是例子 《我用 Jev 为网页打分》 。

作者给出了一组标准,从低分到高分。

论点缺乏依据,或者纯粹在堆砌辞藻。

理由寥寥,或论证松散、流于修辞。

理由清晰,逻辑结构连贯。

推理结构严密,有实据支撑,并回应了反方观点。

他让 Jev 根据这些标准,自动为新打开的网页打分(评分题)。这样一来,他不用读网页,就能知道内容的质量。

上面两篇文章,里面都有代码,大家可以自己去看。看完你就明白了, 一旦 AI 模型返回量化的结果,许多以前无法数字化处理的问题,顿时都能用计算机处理了 。

著名开发者西蒙·威利斯(Simon Willison)的 Jev 介绍文章 ,我也推荐大家阅读。

他的评价一针见血:"Jev 实际上代表着机器学习系统的倒退,走向黑箱系统。以前的大模型虽然不能保证正确,但至少你可以要求它们解释它们的决定。Jev 甚至连这点都不给你:你只会得到一个浮点数,这个数字是怎么来的,不知道。"

他很担忧,有人会用 Jev 给求职者排名。

有了 Jev 以后,公司筛选简历、挑选面试人从未如此容易,复杂的评估被简化成一个评分题。

Markdown 正在变成源码

Markdown 格式以前只用于写文档。最近,我看到一篇文章,作者提出一个大胆的命题: Markdown 正在变成源码 。

作者的理由听起来很有道理。

(1)Markdown 是纯文本,差异比较、搜索、审查都很容易。

(2)AI 可以像母语一样读写 Markdown。

(3)人类无需工具即可阅读和编辑 Markdown。

既然代码是 AI 根据 Markdown 提示词生成的,那么 Markdown 提示词就应该和生成的源码一起,提交到 /src 目录。

事实上,Markdown 已经作为 AGENTS.md 文件,成为了源码的一部分。

以后,我们必须要习惯,Markdown 文档也是源码。

不能摄像的摄像头

据传,苹果公司最近将发布一款 智能家居摄像头 。

这款产品最奇特的地方在于,它虽然是摄像头,但是不能录制视频。

你能想象吗,摄像头不能摄像,那还叫摄像头吗?

它完全依靠 AI 分析周围环境,并报告检测到的内容。比如,陌生人敲门。其他摄像头会提供视频,它只会提供详细的文字描述。

虽然文字处理比较方便,但是很多时候确实需要视频记录(入室盗窃、包裹被盗等等),不知道苹果会如何处理这些情况。

RSA 因素分解的新纪录

RSA 是一种常用的密钥算法。如果被破解,许多软件顿时就毫无秘密可言了。

RSA 的破解难度,完全取决于它的公钥能否被因数分解。加密位数越多,越难破解,RSA 密钥破解以前的最高纪录是768位(二进制位)。

就是今年9月20日,Anthropic 公司的一位软件工程师 宣布 ,他在 Claude 模型的帮助下,破解了896位的 RSA 密钥。

下面就是他放出来的被破解的密钥,以及这个密钥分解后的两个质因子。

据他 透露 ,他用 Claude 模型将质因数分解的软件库 CADO-NFS 移植到 GPU 运行,在2048个 GPU 上运行了10天,就得到了结果。

这件事的启示是,一个个人就能调用资源,破解这么长的密钥了,那么大机构可以破解多少位的密钥?都不敢想象啊。

所以,目前都建议,RSA 密钥最少也要2048位。

1、 JavaScript 技术栈2026最新动态 (英文)

CodePen 和 CSS-Tricks 创始人克里斯·科耶(Chris Coyier)的文章,介绍 JS 技术栈各方面(语法、运行时、框架、工具等)的最新进展,推荐阅读。

2、 我从 Deno 转投 Node.js (英文)

作者表达了对 Deno 的失望,认为该项目已经失败,反而是 Node.js 变得更好用。

3、 example.com 更改页面的解释 (英文)

example.com 是一个示例网站,只有一个页面,很少发生变化。

但是最近,这个页面突然发生了变动。本文告诉你,到底是谁架设了这个页面,又为什么要更改它。

4、 AI 竞赛变得尴尬起来 (英文)

本文认为,最近 Opus 5.5 和 GPT 6.1 Sol 的价格下降,完全是因为这两家公司偷偷使用了 DeepSeek 的开源成果。

5、 C 语言的灵活整数大小不是设计失误 (英文)

一篇 C 语言科普文章,解释为什么它的数据类型的字节大小是可变的,比如 int 类型可以是4个字节,也可以是两个字节。

6、 我如何让一个二维码指向两个应用商店 (英文)

作者为自己的产品设计了一个纸质卡片,只能印上一个下载二维码。

他介绍怎么设置服务器后端,区分扫描二维码手机是安卓还是苹果,然后重定向到各自的应用商店。

1、 Crafting Apps

有人让 AI 使用 Rust 语言重写了 Adobe 套件。Adobe 的7个主力产品,都有对应的重写版,而且全部开源。

其中的 PhotoCraft ,界面跟 PhotoShop 简直一模一样。

我看到一条评论说,这件事的结果不是 Adobe 公司完蛋,就是美国修改版权法。

2、 Pass Designer

苹果公司官方推出的一款二维码卡片设计软件,用来设计二维码的背景卡片。

3、 tui-dashboard

一个可以自定义的终端面板,通过配置定义不同的布局和内容。( @lyuangg 投稿)

4、 yovoice

一个桌面的本地 TTS 配音工具,支持音色复刻和情绪调节,可以按照文稿生成配音,语音在本地生成。( @leemysw 投稿)

5、 sh.cd

一个服务器体检脚本,检查硬件、性能、IP 质量、网络质量等。( @gentpan 投稿)

6、 AirStats

macOS 菜单栏上的系统监控器。( @byrencheema 投稿)

7、 Video Transcript

识别视频语音、并自动添加字幕的 Web 应用。通过本地模型完成识别,视频、字幕、导出结果均在本地完成,不上传服务器。( @anghunk 投稿)

另有一个同类应用 OpenSubs 。( @open-subs 投稿)

8、 PecoFence

免费开源的 Windows 11 桌面图标管理工具,整理桌面上的程序快捷方式、文件和文件夹。( @DayuanJiang 投稿)

9、 skillsgist

基于 Cloudflare Worker 的私有 Skill 仓库,下载 Skill 需要口令,使用小团队内部使用。( @Qsnh 投稿)

10、 Pebrel

一个跨平台的终端,适合 Windows 使用,以前的名字是 Nebula。( @Kuddev 投稿)

11、 WallpaperMachine

开源的 macOS 动态壁纸应用,在 Mac 上运行 Wallpaper Engine 壁纸。( @fzlzjerry 投稿)

12、 LiteZip

免费开源的 macOS 压缩与解压工具,把打包、加密、分卷和查看压缩包内容等操作放进一个窗口。( @gentpan 投稿)

13、 Burrow

面向小团队和自托管的轻量 OIDC 单点登录服务,使用密码和验证器登录,通过 OpenID Connect 接入支持该协议的应用。( @logic3579 投稿)

14、 atv-core

让 iPhone 控制中心自带的 Apple TV 遥控器,可以直接操控 Android TV 和 Mac。iPhone 无需安装额外 App,也不需要购买 Apple TV。( @corvofeng 投稿)

15、 open-compute

Cloudflare Workers 的开源兼容平台,让 worker 脚本不用修改就能跑在自己的机器上。( @elliothux 投稿)

16、 Snitch

开源的实时网络流量可视化工具,查看你的电脑建立的每一个连接,什么程序正在与谁通信。( @aixisstudio 投稿)

17、 EdgeChat

基于 Cloudflare 的开源自部署聊天系统,支持群聊与私信,可以与 Telegram 群组双向同步消息。( @aozorae 投稿)

18、 DockTerm

让 Claude Code 的权限请求从 Mac 刘海里弹出,方便让其在后台工作。( @munvard 投稿)

1、 Naive Icons

手绘风格的 React SVG 图标库。( @guokaigdg 投稿)

2、 阅古文

免费的古籍阅读网站,不仅提供传统注释,还可以鼠标选中文本,进行 AI 解读。( @monsoonw 投稿)

3、 艺术史步行之旅

这个网站将维基百科上面的画作,按照艺术流派,变成可以步行参观的 3D 画廊。

4、 stillwet

这个网站提供 AI 生成的油画,它模仿人类的油画笔触,一笔笔绘制,非常逼真,根本看不出这是 AI 的作品。

1、 旧金山有轨电车

旧金山有很多古老的有轨电车,一直作为旅游项目在开行。

它们沿着太平洋海岸线开行,真的非常漂亮。下面都是今年拍摄的照片。

2、 大公司的利润率

下图根据各大公司的年度报告,列出了它们每100美元的收入当中,有多少利润。

可以看到 IT 公司的利润率普遍非常高,最高的是英伟达,100美元收入可以获得55.6美元的利润,其次是微软36.1美元,第三是谷歌的32.8美元。

苹果公司的利润率26.9美元,只排名第五。但是,它是硬件公司,更新换代极快的 IT 制造业能有这样的利润率,其实更惊人。

致 AI 代理:去其他地方冲击高分吧,没必要黑我们。

-- Huggingface 的 security.txt 文件

我的收入来自图书销售,2024年还足以维持我的生活,2026年却变为零。

我的博客和书籍都是免费在线阅读,它们的访问量增长迅猛,已经超出了我的承受能力。几乎所有流量都来自 AI 爬虫,所以没有任何广告收入。

因此,我决定将我的博客和书籍下线,以便决定下一步该怎么做。

-- Axel Rauschmayer ,著名的技术作家,解释为什么将自己的网站下线

我觉得,AI 个人助理用处不大。我一年也就点五次外卖,根本不需要它代劳,我平时也不怎么收到邮件,自己管理日程安排也挺方便的。

我真正觉得它好用的地方是,它可以自动收集和处理网上的大量数据。它能够快速扫描1000个 Youtube 频道,找到匹配我兴趣的视频。

-- 《Meta 的 Muse 非常适合网页抓取》

几乎所有人都夸大了中国模型对美国模型公司的威胁,其实那只是美国模型供不应求的结果。

-- stratechery.com

一个艺术家得了晚期癌症,即将死去。一位经常采访他的主持人问他:你现在对生死有什么新的理解吗?

他回答:你知道吗,吃三明治是一件多享受的事情。

我现在感觉生活更珍贵了,时刻提醒自己要珍惜每一份三明治,每一分钟,以及所有的一切。

-- 《尽情享用每一份三明治》

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发表日期: 2026年10月 8日

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