开源权重模型首次跑下过半流量，OpenAI Astra 上线 48 小时拿三分之一花费

Vercel 每月通过 AI Gateway 在生产应用和 AI 实验室之间路由数十万亿 token，这份流量视角展示了当下企业 AI 用量的真实面貌。9 月指数报告的是截至 2026 年 8 月采集的数据。

9 月指数核心数据：

• 开源权重模型首次跑下网关 token 的多数：从 12 月的 7% 涨到 8 月的 56%
• 平均每个 token 的成本只有五个月前的一半不到：8 月单价降 23.2%，连续第三个月下降，中位数团队少付 7.6%
• Anthropic 最强模型 Fable 5 一个月内丢掉三分之二花费份额；价格只有一半的 Opus 5 份额翻了三倍，Anthropic 仍保住 64% 总花费
• Gemini 3 Flash 自 5 月以来丢掉 95% 的流量份额，流失量四分之三以上流向其他实验室

开源权重首次拿下流量多数派

8 月，开源权重模型跑下 AI Gateway 56% 的 token——第一次成为流量多数。2025 年 12 月它们处理的 token 还不足十分之一，八个月后跑的量超过所有闭源权重模型之和。

前沿模型仍握着多数花费，但开源权重的美元份额在加速。随着开源模型能力增强，客户正把更多生产负载迁过去。开源权重的采用增长推动网关平均单价在 8 月下降 23.2%——连续第三个月下降、4 月以来最陡。在两个月都跑千万 token 以上的团队中，中位数团队单 token 成本降 7.6%，是 7 月降幅 2.9% 的两倍多。同样的预算现在能运行更多推理任务，前沿模型只留给配得上溢价的任务。

前沿平台化，Fable 的花费流向 Opus 5

配得上前沿模型的生产负载，并不总需要最贵的那一个——需要一个”足够好”的。Fable 是 Anthropic 卖的最强模型，Opus 是它下面一档，单价约为一半。7 月 1 日 Fable 5 的出口管制解除恢复访问后，花费份额冲到 13.2%；同月底 Opus 5 上线。8 月，Fable 5 的花费份额跌到 4.9%，Opus 5 涨到 22.5%。跑 Fable 的团队九成削减了用量，流向 Opus 5 的比任何其他模型都多——Fable 多出来的能力不值双倍价格。

团队离开了 Anthropic 最贵最强的模型，但实验室留住了花费的大头，因为负载降档到了 Opus 5 而不是别的实验室。自 12 月以来，Anthropic 每个月都至少收下 AI Gateway 每一美元的 61 美分，8 月是 64 美分；它的模型每个月都占据花费榜前二，尽管前二的名字一直在换。

客户忠诚跟着模型走，不跟实验室走

实验室忠诚不跟品牌走，跟着模型档案走，而”一致性”赢。新模型保住了用户在前代看重的特性，实验室就留住了客户；保不住，客户就去别家补齐。

Claude Opus 5 发布后拿到的量几乎是 Fable 丢掉的两倍，因为它以一半价格处理同样的工作负载。Z.ai 的 GLM-5.3-Flash 发布五天内跑的日流量就达到 GLM-5.2 的三倍。Google 则难以留住客户：新模型在能力或价格上没有相对优势，Gemini 3 Flash 的大部分负载流向 OpenAI、Anthropic 和 DeepSeek。离场流量约一半去了更便宜的模型（领头是单价不到一半的 GPT-5.6 Luna），另一半去了更贵的模型（领头是单价约九倍的 Claude Opus 5 和约三倍的 Sonnet 5）。Google 的网关流量份额从 30% 跌到 5%，其中 Gemini 3 Flash 一家贡献了 25 个百分点中的 22 个。选模型时按任务负载评估价格与能力，比押注单一实验室更稳。

特别报告：Astra 上线 48 小时拿下 OpenAI 三分之一花费

GPT-6 Astra 于 9 月 3 日上线 AI Gateway，定价与 Fable 5.1 相同，是 GPT-5.6 Sol 的两倍半。两天内，它吃下网关上 OpenAI 模型花费的三分之一，此后份额一直稳在 28%-39%。

在 OpenAI 自己的阵容里，Astra 和 Sol 9 月 4 日到 16 日只处理了 27% 的 token 却占 71% 花费；Luna 和 Nano 用九分之一的花费跑了两倍多的 token。Anthropic 9 月 1 日发布 Fable 5.1，比 Astra 早两天。上线头十二天，Astra 拿下网关总花费的 7.7%、使用团队数是两倍——Fable 5.1 只有 3.7%。OpenAI 的便宜模型扛流量，Astra 的早期领先证明它也能在最高价位吸引团队：两头都让 OpenAI 与其他前沿实验室竞争规模和溢价。

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作者：Vercel 官方账号（@vercel）

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