GKE 原生支持 Prometheus 指标

王者归来已是老翁AI 前沿📡 BestBlogs·AI高分精选⭐ 862026-09-24295 阅读💛 92 收藏

📌 One-Sentence Summary

Google Cloud 在 GKE 中引入了 Prometheus 指标的原生支持，允许水平 Pod 自动扩展器 (HPA) 直接处理 PromQL 查询，无需复杂的第三方适配。

📝 Summary

Google 更新了 Google Kubernetes Engine (GKE)，通过 AutoscalingMetric 自定义资源支持 Prometheus 指标的原生处理。此次更新消除了对 Stackdriver 或 Prometheus 适配器等外部组件的需求，减少了运维开销，简化了安全配置，并将指标读取延迟降低到 5 秒。用户现在可以使用 PromQL 的完整功能，根据速率、平均值或百分比扩展工作负载，并与 GKE 的缩容至零功能集成。

💡 Main Points

原生指标集成消除了对第三方适配器的需求

以前，基于复杂基础设施指标的扩展需要部署和维护外部适配器 Pod。现在，GKE 通过控制平面原生处理此类操作，减少了管理和故障点。

PromQL 支持实现了复杂的逻辑

用户可以使用丰富的 PromQL 查询根据特定标准（如第 95 百分位响应时间或滚动平均值）进行扩展，而不仅仅是简单的仪表值。

提升性能并降低延迟

新的 Autoscaling Metric 系统每 15 秒轮询一次后端，指标读取延迟缩短至 5 秒，确保了对流量变化的快速响应。

简化了安全与配置

该系统利用 Kubernetes 默认节点服务代理获取对 Cloud Monitoring 和托管 Prometheus 的读取权限，消除了手动映射服务账户和密钥的需要。

💬 Key Quotes

通过将这些指标直接路由到水平 Pod 自动扩展器 (HPA)，我们将指标读取延迟降低到了 5 秒。

控制器运行在 GKE 控制平面上。它监控您的 AutoscalingMetric 自定义资源，仅在主动请求 PromQL 指标时，在您的用户节点上部署系统 Pod。