从焦虑躯体化到辞职AI创业,我的故事

空逐月AI 前沿📡 觉醒AI2026-09-20278 阅读💛 30 收藏

高考结束的这十年,我住过院、有过躯体化反应,有整整三个月时间每天只能睡着 3、4 个小时。

就在今年 6 月,我亲手砸掉央企的铁饭碗,all in 新媒体和 AI。

为了找到自己,我走了整整十年。

科技和内容,从小到大救过我无数次。

小时候不敢一个人睡觉,我就去看家里洗衣机上放着的《读者》和《小说月报》,挑里面的笑话板块,给自己找乐子。

我会在好记星学习机里下满周杰伦的音乐,会用 iTouch 补完所有小学的时候没有追完的台湾偶像剧和神探狄仁杰。

我会为了更多的内存去刷机 root 充话费送的华为 C8650,会问好朋友借钱买全键盘的黑莓 Q10。

这些虚构的人物和故事,给我带来了真实的喜怒哀乐,把我从当下难过的境遇当中解救出来,获得了非常真切的成长和开悟。

2016 年,是我的高光时刻。

我高考超常发挥,理综比平时高出了 2、30 分,以全陕西省1300多名的成绩考进了厦门大学。

无从预判的是,原本就不太擅长理化生的我被分到了一个理科拉满的天坑专业——环境生态。

没有了高中的学习氛围,我在大学开始放飞自我。高考数学133分的我,第一学期期中便高数挂科。甚至第一年还因为学院转专业的人太多,我没有通过。我建立了十几年的自信和价值感开始动摇,甚至开始抑郁,感受不到快乐。

在机缘巧合之下,2017 年我开始写公众号, 2019 年开始拍视频 vlog,做自媒体是我当时看到的时代机遇,也是我迷茫不安的出口。

我们学校宿舍晚上 12 点熄灯,当时的我会用一块蓝色充电宝,用 USB 线接着一盏蓝色小台灯,对着电脑剪辑当天拍摄的视频。

虽然没有几个粉丝,但是它寄托着我成为博主的可能性。直到有一天,我突然开始头晕恶心、想吐。去医院拍片,发现我得了严重颈椎病。

从 2019-2021 年,我在 B 站一共发了 45 条视频,只有54个粉丝,但是我却一直舍不得删。因为我知道那是我的来时路,我跌跌撞撞、不完美的青涩尝试。

当博主的希望落空,但我却用它兑换来了第一份实习。我拿到了爱范儿的 offer, 它是我从中学就很喜欢的科技媒体,我的工作是给微信官方的视频号微信时刻做内容运营。那时的我满脑子都是攒实习,进大厂,找一份体面的工作。

只可惜,天不遂人愿

就在我积累了四五份互联网、外企的大厂实习之后,我却没能如愿留在上海。

我才发现光鲜的工牌背后是十几个小时的工作时长。我意识到我并不想把我的生活全都献祭给工作,我想要拥有自己时间的主权。于是我回到家乡西安,进了一个 work life balance 的央企。

第一年是在机场一线轮岗,上班一天,休息两天。

我用充足的下班时间去探索各种各样的副业:个人IP打造、留学社群、线下活动、写小说…

而副业收入还没稳定的时候,我却被分配到了朝九晚五的数据分析的岗位,失去了探索副业的时间和精力。

上手没多久,我就意识到这个工作并不适合我。而且我还因为长时间的看 Excel 表,各种繁杂的数据导致颈椎病复发。

28岁的前一天,我蹲在马路上大哭

因为我不想未来30年还过着这样一眼看到头的人生。不想被困在一份外人看起来体面,自己却深知不对劲的工作里。我和家里人有关于辞职有过数次的争吵,他们都觉得一个女孩有一份体面稳定的工作,就不要再瞎折腾。

这一刻我深深意识到 No one is coming,没有人会真正从我的角度去思考,但也没有人能够拦住我行动。

我开始一边上班一边投简历,找新的工作。我在互联网上关注到don 哥。看了他裸辞创业的经历,深有同感。付费加入了他的线上社群,还有线下课。在他的线下课上,我遇到了很多喜欢折腾、有生命力的同伴。

在公司的时候,我一天都不想说一句话,但是在线下的场域,我和每个人都有说不完的话。我感觉自己浑身上下都充满了能量。

在这里,我发现对于我来说很简单的 AI 使用场景,对于很多人来说却是拦路虎。他们会找我安装软件,咨询 AI 的用法。我在don哥线下课就接到了好几个客户,让我坚定了离职的念头。于是6月14号,我没有跟任何人商量,就向领导提出了辞职。

在这个决定真正发生的时候,它是如此的轻盈,我曾经设想过的所有挣扎与痛苦都没有发生。甚至我离职三天就赚了之前央企一个月的工资。

我这才发现,所谓的经济下行,只是胆小者的借口。这个时代的船头,多的是大鱼大肉,不过只属于勇敢和智慧的人。

2026 年,我经历了真正的成长。

我开始从家里搬出来,精神断奶,学会为自己做出的每一个选择负责。我不想在一条规定好的轨道上活成标准答案,我想要出海,找到自己的one piece。

这就是我的故事,谢谢你们看到这里~

编者提示一:这篇内容对读者的直接价值是可上手的做法。建议先用 ChatGPT、Claude 或文中提到的 AI 工具跑通作者演示的核心工作流,再对照自己的写作、编程或办公场景做一次小规模测试,把生成结果与手动操作的产出对比,评估 AI 带来的效率提升。动手时逐步复现文中的配置和运行步骤,遇到卡点直接把报错信息或生成内容贴给 AI 让它诊断调整,这样能最快验证这套任务是否适合你的日常工作。

编者提示二:如果你正打算用 AI 提升效率、探索变现路径,或需要判断某类工具是否值得投入学习,这篇文章提供了一线实践的参考。阅读时重点抓三个要素:作者输入了什么、做了哪些设置与调用、最终生成或输出了什么结果,然后挑一个环节照着做一遍,比看十篇综述更有用。

原文信息

作者:汪仔(@wangzaimedia)

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文章评论(2

山问津46 分钟前

楼主辛苦了,内容很有参考价值。

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杨丽华1 小时前

刚好最近在找这方面的资料,太及时了。

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