2026年最香AI工具曝光：Claude Skill免费白嫖，小白友好，开箱即用，绝了！

采集助手AI 前沿2026-09-170 阅读

一句话结论

OpenCode 是一款免费开源的终端 AI 编程工具：不注册账号、不绑信用卡、内置 GLM-4.7 等免费模型。装上 Oh-My-Opencode 插件后可完整兼容 Claude Code 的 Skill 生态，一句话安装、一句话调用、一句话创建 Skill，把原来每月几百块的 Skill 玩法变成零成本上手。

2026 年最想劝大家用的 AI 工具就是 Claude Skill。

真的爽啊！比如：

一句话解读论文，AI 配图，发公众号。

一句话生成知识画布

一句话生成小红书文案、封面和配图

但是，这套玩法，对很多朋友都有障碍。

Claude 封号严重，找靠谱的第三方中转不容易。

即使能用，每月也要花上几百块。

有没有免费方案？！

经过乔帮主研究发现，世界上真的有”活菩萨”。

不需要注册账号，不需要绑定信用卡，没有乱七八糟的各种限制。

最关键的一条是：免费。

开箱即用，对小白极其友好，怪不得能在海外爆火。

从名字就能看出情怀，叫：OpenCode

OpenCode 如何安装

官方网址：

opencode.ai

支持 Mac OS、Windows、Linux。

不仅有命令行 Cli，也有客户端。

推荐用命令行，客户端据说 Bug 有点多。

以 Mac 为例，打开电脑终端（或 Warp），输入下面命令，回车：

curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash

安装好以后，输入 opencode 回车，就能看到界面。

如果你用过 Claude Code 可能会比较熟悉。

如果没用过也不要慌，你可以输入 /model

你就能看到大量免费模型，比如 GLM-4.7 等。

你如果订阅了 GPT、Gemini 可以输入 /connect

选中 OpenAI 或 Google，打开浏览器登录账号授权后就能用 Codex 和 Gemini 模型。

他们一共提供 75+ 模型供应商。

不乏一些知名海外模型和中转 API，比如 Mistral、OpenRouter、Groq 等。

甚至还能添加本地 Ollama 安装的模型，相当的全面。

后续用 GLM 4.7 演示，除了免费，还有两个原因：

1. 代码生成能力不错

SWE-Bench，解决开源 Python 项目中的真实 GitHub 问题，GLM 成绩是 73.8%，绝对第一梯队水平。

HumanEval，Python 编程问题 GLM-4.7 得分 94.2%，依然优秀。

2. 工具调用和指令遵循能力

IFEval 主要测指令遵循能力，成绩 88%。

GSM8k 考察多步推理能力，成绩 98%。

感觉 GLM-4.7 对 AI 编程场景做了很多强化，极大提升了 Agentic Coding 能力。

尤其是代码生成、指令遵循能力，这对创建和调用 Skill 非常重要。

另外，经常有朋友夸 GLM-4.7 前端审美好，算锦上添花。

OpenCode 直接免费提供这个模型，敞开了用就是。

安装最强 Agent 框架 Oh-My-Opencode

OpenCode 不仅开源，提供免费模型，授权登录用付费模型。

好口碑的另一面来源于活跃的开发者生态。

备受推崇的就是 Oh-My-Opencode（后面简称 OMO）

装上这个，OpenCode 编程体验直接起飞。

据说是作者烧了 2.4 万美元 Token 换来的 AI Agent 编程框架。

如何安装？

你只需跟 OpenCode 说：“帮我安装 oh-my-opencode 插件”

GLM 4.7 会思考推理，调用搜索工具等，找到安装指令。

OMO 是一个 Agent 框架，为了更好整合、编排模型。

它会询问你是否有 Claude、ChatGPT 或 Gemini 订阅，为了后续集成。

你可以回答有哪些，如果都没有也能继续安装。

很快就能安装成功。

后续也能添加订阅，输入 opencode auth login 即可。

为啥一定要安装 OMO 插件呢？

首先，它内置了符合 AI 编程实践的常用 Agent。

“Sisyphus（西西弗斯）“是它的主控 Agent，通常由高智商模型扮演（如 Opus 4.5 High）。

然后指挥它的子 Agent 干活，比如：

Oracle：架构师、调试大神（GPT 5.2 Medium）
Frontend UI/UX Engineer：前端与设计专家（Gemini 3 Pro）
Librarian：翻阅文档、查开源实现、代码库探险（Claude Sonnet 4.5）
Explore：极速代码库扫描（Grok Code）

其次，它内置了常用的 MCP，比如：

Exa（联网搜索）
Context7（官方文档查询）
Grep.app（GitHub 代码海搜）

最后，也是最重要的，它实现了跟 Claude Code 的兼容。

同样支持 Command、Agent、Skill、MCP、Hook 等技术方案。

这样才能让我们在 OpenCode 中轻松玩 Skill。

还有很多超酷的东西和效果，太牛逼了！

安装使用 Skill

安装 Skill 非常简单。

比如 Obsidian CEO 写的 Skills 最近超级火。

只需要打开 Opencode，输入：

“安装这里的 skills github.com/kepano/obsidian-skills”

模型 GLM-4.7 会自己下载安装

使用也很简单，直接说：“画一个 canvas 解读《金字塔原理》”。

因包含 canvas，模型会推理出要用 json-canvas Skill。

生成一个 Obsidian 格式的 canvas 格式文件，打开效果如下

也可以输入斜杠”/“，找到已经安装的 Skill，显式精准调用。

创建 Skill

建议先安装 Anthropic 官方的元 Skill

也就是 skill-creator

仓库地址：github.com/anthropics/skills（skills/skill-creator 目录）

用这个 Skill 来生成 Skill，哈哈哈！

最简单的 Skill，可以只有一段提示词。

比如，我创建一个前端美化 Skill：

调用 skill-creator，用下面提示词创建一个 Claude skill 用于美化前端设计：[提示词]

一会 GLM-4.7 就写好了名叫 Designer 的 Skill。

注意：新安装或刚写的 Skill 要退出重进 Opencode 才能找到

（退出是按 Ctrl + C）

我们做个测试，先写一个单页的 Todolist

调用 Skill，给了 3 个设计方案

选方案 B 效果

你看，设计 Skill 是不是很简单？

Skill 可以设计打包你的工作流、提示词等。

复杂 Skill 可能会包含一些脚本，MCP 或 API 调用，参考文档等。

非常适合经验复用，流程自动化。

如果把团队顶尖成员的工作流都变成 Skill，这杠杆价值多大！

分享 Skill

写好的 Skill 就是一堆文件和文件夹的集合。

压缩发给别人就能共享。

如果懒得操作，你可以跟 OpenCode 说：“把 xx Skill 打包下载”。

就会自动压缩，存在电脑下载文件夹。

也可以发布到 Github 分享，只需要跟 OpenCode 说：

“把某某 skill，用 Github cli 发布到 github”

（前提是先配置好 Github cli，不复杂）

等一会儿，Github 地址就有了。

乔帮主通用设计美化 Skill

仓库地址：github.com/joeseesun/claude-designer-skill

写在后面

OpenCode + OMO + Skills，这套组合拳真的很香。

从安装到使用，全程不到半小时就能上手。

免费内置模型差不多就够用。

最重要的是，它让 AI 编程的门槛降到了前所未有的低度。

不需要懂复杂的配置，不需要折腾环境。

一句话安装插件，一句话调用 Skill，一句话完成任务。

现在，AI 工具竞争已经不是谁的模型更强，而是谁能让普通人更容易用上这些能力。

OpenCode 做到了这一点。

它不是最强的，但可能是最友好的。

如果你之前因为账号、费用、技术门槛等问题，一直在 AI 编程的门外徘徊。

那么现在，门已经为你打开了。

进来试试，你会发现 AI 世界比想象中更精彩。

原文信息

作者：向阳乔木（@vista8）
原文发布日期：2026-01-12 原文地址：

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