一文带你看懂Clawdbot到底是什么？有什么用？

最近，Clawdbot 热度非常高。

很多人将它视为下一个 killer 级别的 AI 应用形态，甚至将其称为 AI 的「iPhone 时刻」。

但是，也有很多人到现在为止还没有搞清楚，Clawdbot 到底是什么以及它能拿来干嘛。

所以，基于我自己使用 Clawdbot 的实际体验以及网上的对于该应用的详细拆解，写下了这篇研究文章，核心解答了以下几个问题：

1、Clawdbot 到底是什么？它和普通的 chatbot 或其他竞品有什么区别？

2、如何安装、部署并且使用 Clawdbot，有哪几种落地的方法？

3、Clawdbot 有哪些核心的使用场景？

4、Clawdbot 目前仍然有哪些不足和缺陷？

（PS：Clawdbot 已经换了两次名字，不过本文依旧采用 Clawdbot 这个大家更熟悉的名字。）

先用一段话总结我对于 Clawdbot 的态度——

Clawdbot 的定位和场景确实切得很准，但是在底层技术上并没有重大核心突破。同时，在使用成本、安装门槛、安全性等方面也有硬伤。虽然目前无法大规模普及，但是给未来的 AI 应用形态做了一个很好的参考。

一、Clawdbot 到底是什么？

Clawdbot 是一个开源的本地优先个人 AI 智能体项目，由开发者 Peter Steinberger 主导开发。

它本质上是将 Claude 等其他大语言模型包装成一个能在本地电脑运行的 AI 代理，能实际控制你的电脑执行操作，包括浏览器控制、读写文件、执行 Shell 命令、Canvas 绘图、定时任务等。

同时，它还支持多渠道接入和使用，如 Telegram、WhatsApp、Slack、飞书、Discord 等，通过文字聊天的形式实现远程操控。

与普通 chatbot 或竞品的区别：

• 普通 chatbot（如 ChatGPT、Claude 网页版）只能输出文本、建议或代码，无法真正操作你的电脑。
• Clawdbot 能主动做事：它像一个 AI 员工，能自动化真实任务、也能主动和你沟通——如远程拉取代码仓库、打开 VS Code、运行测试、提交修复，甚至重建网站，权限极高，能一定程度上代替你操作整个系统。
• 同时 Clawdbot 也拥有更长的上下文和长期记忆能力，理论上可以不断迭代和优化。

总结一下，相比其他 Agent 工具（如 OpenAI 的 Projects 或一些开源 Agent），Clawdbot 的独特优势在于本地部署+持久运行+长期记忆+多渠道远程控制。

二、如何安装、部署并且使用 Clawdbot？

我看了全网各种各样的教程，目前主要落地方法：

本地 Mac 部署：直接在 Mac（目前大部分人选择 Mac Mini 作为专用机）安装，24/7 持续运行。因为这一波 Clawdbot 的热度实在太高，海外甚至出现了抢购 Mac Mini 的风潮。

云服务器部署：用 Linux 云主机（如阿里云、Oracle）运行，实现云端常驻，并且低成本实现风险隔离。目前腾讯云、阿里云、Cloudflare 都推出了完整的云服务器部署方案，进一步降低大众使用 Clawdbot 的门槛。

使用方式：安装后通过 Telegram、飞书等发消息指挥 AI，它会调用工具完成任务，并且通过聊天软件回应。

三、Clawdbot 有哪些核心的使用场景？

目前发现的核心场景是自动化电脑上的重复性、复杂任务，尤其适合开发者、办公人士，实现躺在床上指挥 AI 干活，我看到实际案例包括但不限于：

• 远程编码、开发：通过 Telegram 监控 Claude 编码会话，自动拉取 Git 仓库、打开 VS Code、运行测试、生成修复、提交代码。
• 网站、项目自动化：远程重建整个网站、生成报表、转换格式、管理库存。
• 办公协作：接入飞书，作为团队个人数字员工，处理邮件消息、监控任务、语音控制 HomePod。
• 监控与自动化：24/7 监控股价或链上数据、定时任务、浏览器操作，如关闭标签、爬取信息。
• 个人效率：管理文件、浏览网页、填写表单，甚至还可以结合 Home Assistant 控制智能家居。

甚至有大佬让 Clawdbot 登录了自己 X 账号，让它来帮忙自动发推文，并且和用户互动。

四、Clawdbot 目前有哪些不足和缺陷？

虽然 Clawdbot 的流量和热度确实很高，但是目前它也有着一些难以忽视的缺陷。其中，最令人不安的就是安全风险极高。

• 权限太大：AI 能操作系统、发消息、访问敏感数据，如果遭到提示词注入或意外行为可能导致严重后果，如删文件、泄露凭证。有人的电脑文件就被 Clawdbot 删除了。
• 暴露端口易被攻击：许多云服务器用户无认证直接开放，扫描工具已发现大量裸露实例，可能引发大规模 API 凭证泄露。

• 安装配置复杂：门槛高、踩坑多（端口冲突、OAuth 失效、模型限制），使用门槛高新手容易翻车。
• 使用成本高：使用仍然需要调用现有的大模型 API 接口，但是由于上下文工程水平一般，导致非常烧 token，因此额外的使用成本很高。有博主分享，用了两天就烧掉了 3000 万 Token。成本问题也会极大影响 Clawdbot 的长期可用性。

因此，我目前对于使用 Clawdbot 的建议是：在专用机或者云服务器上运行、必须加认证内网穿透、尽量避免主力电脑安装。

五、一句话总结 Clawdbot 的定位和核心价值

总的来说，我认为 Clawdbot 的定位和场景确实切得很准，但是在底层技术上并没有重大核心突破。同时，在使用成本、安装门槛、安全性等方面也有硬伤。虽然目前无法大规模普及，但是给未来的 AI 应用形态做了一个很好的参考。

如果你已经用上了 Clawdbot，那么请务必注意网络安全问题，并且注意控制你的 Token 用量。

如果你还没有用上 Clawdbot，也不必焦虑。

因为永远不要低估 AI 发展的速度。说不定在下个月，你就能用到更安全、更强大、更便宜的 Clawdbot 或者其他竞品。

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作者：beefnoode（@beefnoode），X 创作者 原文地址：