两天复刻 Claude Cowork 并赚到钱：一个独立开发者的借势打法

邱宇AI 前沿2026-09-17359 阅读💛 127 收藏

一句话结论

Anthropic 发布仅限 Max 订阅的 Claude Cowork 后，这位开发者两天复刻出支持国产模型的开源版，靠一条演示视频拿到 10 万+展示、开源 Star 破千，随即接到大模型厂商主页广告位合作——两天内完成开源变现。核心方法论：借势新品热点、快速出击、把时间花在传播上。

从热点到开源复刻

时间回到十天前，1 月 13 日上午，Anthropic 发布了 Claude Cowork。看到热度很高，而且当时它仅支持 Claude Max 订阅用户使用，开发者突然萌生了复刻一个开源版本的想法：这样国产大模型 API 也能用上，应该会比较受欢迎。

于是，他在群里说：挑战一下，两天复刻 Cowork。

技术选型：Electron 的决定性作用

之所以有底气，是因为了解 Claude Agent 生态，知道 Claude Cowork 一定用的自家 SDK。没开发过桌面端软件，一开始打算用 Tauri，由于不熟悉 Rust，折腾一番后改用 Electron 框架。

后面发现这个选择对了：客户端不能对用户要求太多。项目依赖 Claude Agent SDK，软件运行需要用户有 nodejs 环境，让普通用户安装不现实——Electron 自带一个 node 引擎可以复用。只需魔改一下 Claude Agent SDK，把它运行 Claude Code 的方式从 Spawn 改成 Fork 就好了。

比较麻烦的是 AI 返回的各种 JSON 格式渲染为 UI 的问题，耽误了一些时间。最后在 AI 的加持下，当天下午六点成功发布了开源项目。

演示案例：整理桌面

发布开源只是第一步，重要的是选一个良好的案例展示。Claude Cowork 官方案例之一是整理杂乱的桌面：把一团乱麻的桌面整理到整整齐齐的文件夹中。

这个案例能一定程度展示软件价值，且具备传播属性。开发者给自己的开源版 Claude Cowork 接入了 MiniMax 大模型，配置好整理规则后运行：AI 按设置自动识别桌面文件并分类生成文件夹结构，视频录制展示整个整理过程，前后录了好多遍再剪辑发布。

传播与变现时间线

第 1 天：视频帖子第二天展示量 10 万+，Star 数 500
当晚：Star 数接近 1000
随后：MiniMax 联系开发者，表示对项目主页广告位有意向。开价慷慨，一拍即合，连夜准备物料，广告上线

就这样在两天内迅速赚了一笔零花钱。虽然不是大钱，但反馈是十足的。AI 时代，新事物产生快，淘汰得也快，过程中有特别多的机会。

复刻路径拆解：想照做的怎么动手

按原作者的实践，复刻这类 AI 桌面应用的路径可以拆成五步：第一步，盯住大模型厂商的新品发布，找「仅限高阶订阅」或「暂不支持国产模型」的功能缺口，这就是开源复刻的机会位；第二步，选框架时优先考虑用户零门槛——Electron 自带 node 运行时，用户装完即用，不需要单独配置 nodejs 环境；第三步，用 Claude Agent SDK 搭核心能力，把运行方式从 Spawn 改成 Fork 以适配 Electron 进程模型，这一步是复刻能否跑通的关键；第四步，给 AI 应用接入国产大模型 API（原文用的是 MiniMax），让无法订阅海外模型的用户也能运行；第五步，录制一个直观的演示视频（原文选了「一键整理杂乱桌面」案例）发布到 X 等社区，验证传播效果。整个过程两天内可以完成，AI 辅助编写代码的速度远超手写，瓶颈只在 JSON 渲染 UI 这类细节调试上。