纳米 Work 全场景实测：工作台、PPT、Excel、行业报告与品牌视觉一次做好

现在 Agent 数量太多已经有审美疲劳了，

但最近我的 Humanize PPT 活人感 PPT Skills 上线到了纳米 Work，而且纳米 Work 现在的 DeepSeek v4flash 的价格还是原价的 2.2 折，属于是一瞬间从梁文谷回梁文峰了。

那就来测试一下新版纳米 Work 有什么新功能，以及表现咋样。

第一个是最近在某音上超火的个人工作台。

刷到一个又一个。虽然我已经长期用 obsidian 了，各种插件各种主题折腾了好几年，自认为已经很稳了。但那个 UI 还是有抓到我。

原图长这样，

最近我给模型们安排了一个新的压力测就是直接给纳米 work 对话框发效果视频，不选 skill 不加上下文，让他们自己判断视频里面的重要画面，然后去复刻效果。

我给这个 UI 打包成了一个新的 skill，加装了几个新功能，同时也是开源了。

这里工作台有三个做知识管理的经典痛点，就是数据怎么导入，以及处理完待办之后怎么全局生效。

我做的逻辑很简单，

skill 会在开始的时候反问本地的工作目录，如果是有 git 远程同步记录的话，会自动收录到 html 上对应项目，打上是还在更新迭代有本地修改没提交的，我可以直接跳到对应的目录打开终端完成待办。

另一个数据源就是 obsidian，这个 skill 还会默认到第一次扫描 obsidian 里面的待办收录到事项中的。

为了让整体 UI 不会被看腻，我还加上不同的渐变，透明度设置，流动速度，流体强度，甚至鼠标路过的扰动都会影响 UI 的展示。

说实话，用了这么多年 obsidian，我本来以为不会再换 UI 了，基本上就 Agent 看的了，我打开 ob 充其量就是更新一下插件，但这个工作台做出来之后就成了我现在每天打开的第一个东西来快速过待办了。

而且如果电脑端跑完任务后想要修改，临时人不在电脑边上，也可以用手机端接着提需求，还是挺方便的。

做完工作台后我打算来一个日常办公测试，看看大家最常用到的 PPT，Excel，Word，用纳米 Work 能处理到什么水平。

第一个，也是最经典的一个，做 PPT。

一份产品发布会的 PPT，18 页，受众是企业决策者和职场效率爱好者。

测试方法很简单：直接把一段提示语输入给它的 PPT 专家，让模型按需求生成幻灯片文档。

你是一位资深PPT设计专家。请根据以下要求，制作一份可直接用于产品发布会的PPT。 主题：纳米Work产品发布会——重要工作，一次做好 页数：15-20页 风格：科技感，现代简约，深色主题为主，搭配品牌色 受众：企业决策者，IT负责人，职场效率爱好者

跑出来的 PPT 是这样的，

我打开看的第一反应是，就是感觉比之前干净整洁了。

18 页，封面，痛点，产品定位，一路到五个核心差异。三个场景展示，实测案例，最后预装能力矩阵，结尾，全有。

但该有的全有，信息量却不会太爆炸。每页该有图标的地方有图标，该有图表的地方有图表，关键结论用大字突出。

而且我觉得它整体的配色跟选色都是好看的清晰的，深色底配品牌色，不花哨但有质感，UI 设计都还不错。

而且这份 PPT 是可以直接编辑的。

不是那种直接甩几张图片过来，想改个字都得重新跑一遍。每一页的文字、图片、布局都能直接调。我可以直接拿去风格复用，也可以按自己的偏好改几页，怎么都行。

来都来了，把办公三件套都测一遍，

于是我把这份 Excel 终极测试丢进去了。

这份数据乱到什么程度呢，第一个 sheet 两百多行，日期格式能给你整出六种来，2026/1/15，1 月 20 日，2026-02-03，2/14 混着来，跟开盲盒似的。十个产品八个地区的东西搅在一起，列数量还时不时给缺几个。第二页也都还有各自的两百多行订单接到第三个 sheet 客户信息，有重复有缺失还有标着已更名的？？？

照样是不给任何提示，直接输入一句「这有份之前的销售数据，帮我整理并分析。」让它自己决定数据处理的步骤。

就这一句，就想看看它自己能想到哪一步。

过了几分钟，回去看了眼手机，整理好的 Excel 已经回来了。

六种日期格式全部统一了。96 行缺的销售额全部补算了，公式是对的，我挑了几行自己核过。那 22 行缺数量的没有被它瞎填，是标了黄色高亮单独拎出来的。日期列里那些中文备注行，也没被简单删掉，是单独挪到一张备注 sheet 里存着，一条没丢。

这个处理方式是我比较认的。

缺失的东西能标出来看，不确定的东西它也没有直接删掉。然后是汇总 sheet，按产品汇总的，按地区汇总的，全有。

最后是那段分析结论，不长，三段话。说了上半年哪个产品卖得最好，哪个地区贡献最大，Q2 相比 Q1 的增长趋势，以及需要注意的风险点。

御三家还差最后一个，行业报告。

我手头攒了一堆 AI 办公赛道的资料，研报，新闻，竞品分析，散落在飞书、微信、浏览器收藏夹各个地方，加起来几万字。

每次想整理成一份能看的东西，打开空白文档就头大。

理了半小时框架又放弃了。

刚好最近 work agent 都在冒出来，那我们这把看看它能不能直接给我整成一份结构化的行业报告，能直接拿去给团队看的那种。

帮我整理一份结构化的行业报告，先梳理AI行业现状和主要玩家，再做竞品对比分析，最后给趋势判断和机会点。逻辑要清晰，数据要准确，能直接拿去内部汇报。

指令输入完我就去刷手机了。没过三两分钟回来一看，完整的报告和数据分析就已经生成好了。

因为纳米 Work 内置了很多 skill，所以生成报告的时候我可以顺手把数据报表也做了。

还是很严谨的，所有外部数据都标了来源和时间口径，把每一个资料来源都判断的清清楚楚。

还把自己是怎么整理资料的，每一条结论从哪份文档来的，全都给你列明白了。这种坦诚反而让我更信任它给的结论。

到这一步，办公三件套全跑完了。

最后来看下多模态能力。

我这有一个服装品牌的 bf，OFFDAY CLUB，做年轻人日常休闲服饰的。我把品牌理念、产品系列、视觉风格要求全丢给它，让纳米 work 帮我做一套完整的品牌营销视觉方案。

这是OFFDAY CLUB的品牌brief，一个面向年轻人的日常休闲服饰品牌。请帮我做一套完整的品牌营销视觉方案，不用写代码，直接出图。包含品牌升级的Logo与VI系统、吊牌与包装、小红书穿搭种草封面、OOTD轮播图。整体视觉语言要统一，风格取拼贴感、街头时尚、杂志Editorial质感。

它生成的是一整套东西。

先是 Logo 和 VI，主标，副标，配色规范，字体规范都在。然后是吊牌和包装的应用图。再往后是社媒运营素材，小红书的穿搭种草封面，OOTD 轮播图。

拼贴风格，街头时尚，杂志 Editorial 感，直接一次期了啊。。

不是没见过 AI 生图。这次不一样的地方是，它不是给我几张孤立的好看图，是给了我一整套有统一视觉语言的方案。

你把 Logo，吊牌，社媒封面三样并排放在一起看，那个拼贴的质感、那个配色，那个字体的处理方式，是一脉相承的。不是东拼西凑，是同一个人做的。

做过品牌的都知道，除了设计一个好看的 Logo，更重要的是让 Logo，包装，社媒，门店这几十个物料看起来视觉效果是统一的，让人一眼就能感知到这些东西来自同一个品牌，如果放到以前这活是一个设计团队干几周的。

几个 case 跑完，我对新版纳米 Work 的判断基本成型了，

那你可能会想，这不就是又一个 Agent 吗，每天都有新的 Agent 发布，每个都说自己是下一代，每个都要你重新学习怎么用。

但纳米 Work 给我的感觉有点像 Windows 系统，

出场内置了基本上所有需要的工具，你不需要自己去装插件，配环境，找 API，选选选就可以开始干活了。

PPT，Excel，文档，报告，日常办公需要的那几样，它全给你预装好了，

这背后其实是 Agent 平台竞争的一个转向，

除了模型的推理能力之外，还看谁的工具生态更全，谁的交付链路更短。

这条路对不对现在还不好说，但至少它解决了一个真实的痛点，就是普通用户不想折腾。

还有一个很实在的点，

Chat 产品的变现天花板其实很低，大家聊聊天就走了，token 消耗有限。

但 Work Agent 不一样，它是天然的 token 消耗倍增器，

比如一份报告要跑几十个检索节点，一张 PPT 要调十几轮布局，一个 Excel 要清洗几百行数据，

这些活以前是人干，现在是 Agent 干，每干一次都是真金白银的 token 消耗，

只有真的能交付成品，用户才愿意持续把活交给它。

但测完这一圈我也得说，它不是万能的，

它的上限跟你提示语的清晰度是强绑定的。

就像 PPT 那 15 页的结构，是我自己在提示语里一条一条列出来的，

Excel 那次我只丢了一句话它就补出了后面所有动作，那是因为一份销售表该怎么整理，本来就有标准答案。

换个没有标准答案的活，比如让它给一个新业务出策略，出来的结果好坏取决于你的提示语是不是清晰表达了需求，以及你们的审美是否匹配。

所以我说的一次做好，是说它交给你的不是一个需要你返工的半成品，是你用完之后觉得，嗯，这个活干得挺漂亮，我可以直接拿去用了的感觉。

这种感觉，在现在这个 Agent 满天飞的时代，我觉得还是挺需要的。

毕竟，谁都不想一个工作让手下的人干了好几轮之后，

最后拿到手之后，还是叹口气了认命的自己动手改吧。

原文信息

作者：AI巫师（@aiwarts），AI技能开发者 原文地址：